Wetenschappers zetten belangrijke stap richting snellere diagnose alvleesklierkanker

In dit artikel:

Onder leiding van het Radboudumc hebben onderzoekers een internationaal onderzoek uitgevoerd waaruit blijkt dat kunstmatige intelligentie tumoren bij alvleesklierkanker nauwkeuriger kan opsporen dan de gemiddelde radioloog. Omdat pancreaskanker vaak pas in een laat stadium wordt ontdekt — en slechts ongeveer één op de tien patiënten vijf jaar na diagnose nog leeft — is vroege en betrouwbare detectie cruciaal.

Henkjan Huisman en John Hermans lieten bijna 400 CT-scans beoordelen door internationale experts en riepen ontwikkelaars wereldwijd op om AI-modellen te bouwen; meer dan 250 inzendingen werden getest. De best presterende systemen leverden 38% minder fout-positieve uitslagen en gaven in 92% van de gevallen de juiste beoordeling tegenover 88% door radiologen. Eén model toonde zelfs aanwijzingen dat tumoren eerder zichtbaar zouden kunnen zijn, wat snellere behandeling mogelijk zou maken.

De onderzoekers benadrukken dat AI artsen niet vervangt maar kan ondersteunen en de diagnostische nauwkeurigheid en werkdruk kan verbeteren. Voordat toepassing in de kliniek mogelijk is, is verdere uitgebreide validatie noodzakelijk; vals-positieven moeten worden vermeden om onnodige onrust en extra zorglast te voorkomen. Het team werkt nu aan verbeterde modellen op basis van uitgebreidere buikscans, gefinancierd met een subsidie van het Hanarth Fonds.